Факультети
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Факультети за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 1541
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Accounting and Analytical Support for Economic Security in Today’s Business Environment(2019) Burlan S. A.; Katkova N. V.; Бурлан С. А.; Каткова Н. В.Метою цього дослідження є визначення сутності та ролі обліково-аналітичного забезпечення економічної безпеки підприємства в умовах сучасного глобалізованого й інформатизованого ринку. Розглянуто основні групи підходів до визначення сутності економічної безпеки й обґрунтовано комплексний підхід до встановлення її складових. Авторами проаналізовано існуючі точки зору щодо визначення змісту обліково-аналітичного забезпечення. В результаті сформульовано власне бачення категоризації, складу та функцій обліково-аналітичного забезпечення економічної безпеки підприємств. Так, обліково-аналітичне забезпечення економічної безпеки підприємства в умовах сьогодення визначено як систему інформації, котра охоплює дані оперативного, бухгалтерського, статистичного та кадрового обліку, її носії, канали комунікації, методи обробки та здатна створити передумови для своєчасного вживання заходів протидії негативному впливу загроз економічній безпеці підприємства. До основних функцій обліково-аналітичного забезпечення в системі економічної безпеки підприємства віднесені: забезпечення управлінського персоналу необхідною інформацією про стан і основні тенденції розвитку підприємства та зміни ринкової кон’юнктури; створення передумов ефективного функціонування системи контролінгу на підприємстві; забезпечення достовірності даних щодо всіх господарських процесів на підприємстві; формування аналітичної основи розрахунку впливу внутрішніх і зовнішніх загроз, кількісної детермінації факторів економічної безпеки; здійснювання планування та прогнозування розвитку підприємства і рівня його економічної безпеки; формування власних аналітичних маркерів виникнення, активізації або посилення впливу загроз економічній безпеці підприємства; передача таких сигналів управлінському персоналу. Зазначено, що організація обліково-аналітичного процесу реалізується у три основних етапи: спостереження, осмислення, планування. Обґрунтовано, що саме облікові дані та показники фінансової звітності є фундаментальною основою прийняття основних рішень в частині протидії загрозам економічної безпеки. Окреслено основні дієві способи організації створення обліково-аналітичного забезпечення економічної безпеки підприємства.Документ Advantages and disadvantages of innovation activity on the Southern region of Ukraine(2016) Irtyscheva, І. О.; Salitra, H. R.Документ An economic management system for sustainable development in black sea region(2020) Kramarenko, Iryna; Irtyshcheva, Inna; Shults, Svitlana; Stehnei, Marianna; Blishchuk, Kateryna; Boiko, Yevheniia; Popadynets, Nazariy; Samotiy, Nataliya; Rogatina, Lida; Hryshyna, NataliyaДокумент The analysis of the impact of the regulatory component on business environment in Ukraine(2017-03-16) Vdovychenko, L.Y.Vdovychenko, L. The analysis of the impact of the regulatory component on business environment in Ukraine / L. Vdovychenko // Applied Computer Science. - 2015. - №1/11. - p. 75-82.Документ Anti-corruption сompliance in higher education: foreign experience and ukrainian practice(2023) Lomzhets Yuliia; Tsypiashchuk Mariia; Bronevytska OksanaДокумент Assessment of the Efficiency of Employment of the Communities’ Resource Potential Using Different Approaches(2022) Khirivskyi, Roman; Yatsiv, Ihor; Petryshyn, Liudmyla; Pasichnyk, Tymofii; Kucher, Lesia; Irtyshcheva, InnaДокумент Building favorable investment climate for economic development(2020) Irtyshcheva, Inna; Kramarenko, Iryna; Shults, Svitlana; Boiko, Yevheniia; Blishchuk, Kateryna; Hryshyna, Nataliya; Popadynets, Nazariy; Dubynska, Іryna; Ishchenko, Olena; Krapyvina, DariaДокумент Business process management in the food industry under the conditions of economic transformations(2020) Irtyshcheva, Inna; Stehnei, Marianna; Popadynets, Nazariy; Danylo, Svitlana; Rogatina, Lida; Bogatyrev, Konstantin; Boiko, Yevheniia; Hryshyna, Nataliya; Ishchenko, Olena; Voit, OleksiyДокумент Company’s key performance indicators in the context of sustainable development(2021) Yuping, Q.; Rohov H.Документ Conceptual approaches to the development of health-improving tourism(2019) Melikh, Olena; Bogatyrev, Konstantin; Irtyshcheva, InnaДокумент Conceptual Approaches to the Development of Health-Improving Tourism(2019) Melikh, Olena; Bogatyrev, Konstantin; Irtyshcheva, InnaДокумент Conceptual approaches to the formation of regional food security strategy in the context of sustainable development(2018) Stehnei, Marianna; Irtyshcheva, Inna; Boiko, Yevheniia; Rogatina, Lida; Khaustova, KsenyaДокумент Conceptual approaches to the forming of the system of institutional changes management(2015) Irtysheva, І. О.; Stroiko, T. V.; Krupitsa, I. V.; Иртыщева, И. О.; Стройко, Т. В.; Крупица, И. В.Обґрунтовано основні етапи інституційного управління змінами в умовах трансформаційних процесів у національній економіці. Визначено напрямки формування інституційної системи управління зміни в національній економіці з урахуванням сучасних аспектів глобалізації та інтернаціоналізації світогосподарських процесів. Запропоновано концепцію інституційні зміни стану управління, яка ґрунтується на комплексному співробітництві обидві державні органи і громадські організації.Документ Conceptual fundamentals of development of the food security system(2019) Irtyshcheva, Inna; Ponomarova, Maryna; Dolzhykova, IrynaДокумент Constructing non-linear regression equations on the basis of bivariate normalizing transformations(2017) Prykhodko, S. B.; Prykhodko, N.V.; Makarova, L. M.; Kudin, O. O.; Smykodub, T. G.; Приходько, С. Б.; Приходько, Н. В.; Макарова, Л. М.; Кудін, О. О.; Смикодуб, Т. Г.Запропоновано методи побудови рівнянь, довірчих інтервалів та інтервалів передбачення нелінійних регресій на основі двомірних нормалізуючих перетворень для негаусовських даних. Застосування методів розглядається для одного набору двомірних негаусовських даних: для фактичної трудомісткості (години) і розміру (скориговані функціональні точки) зі 133 проектів з підтримки та розробки програмного забезпечення.Документ Constructing the non-linear regression equation to estimate the software size of open source PHP-based information systems(2018) Prykhodko, Sergiy; Prykhodko, Natalia; Smykodub, Tatyana; Spinov, AlexanderДокумент Constructing the nonlinear regression equations based on multivariate normalizing transformations(2018) Prykhodko, N. V.; Prykhodko, S. B.В статті розглядаються методи побудови рівнянь, довірчих інтервалів та інтервалів передбачення нелінійних регресій на основі багатовимірних нормалізуючих перетворень для негаусовських даних. У якості прикладу побудовано нелінійне регресійне рівняння для оцінювання розміру програмного забезпечення інформаційних систем з відкритим кодом на PHP із застосуванням багатовимірного нормалізуючого перетворення Джонсона для сімейства SB. Це рівняння отримано за вибіркою чотиривимірних негаусовських даних: фактичний розмір програмного забезпечення у тисячах рядків коду, загальна кількість класів, загальна кількість зв'язків та середня кількість атрибутів на клас у концептуальній моделі даних з 32 інформаційних систем, розроблених з використанням мови програмування PHP. Попередньо зазначені дані були перевірені на наявність викидів із використанням квадрату відстані Махаланобиса (Mahalanobis): для рівня значимості, що дорівнює 0,005, викиди відсутні. Гіпотезу про багатовимірну нормальність було перевірено за критерієм квадрату відстані Махаланобиса. Побудоване нелінійне рівняння у порівнянні з іншими регресійними рівняннями (як лінійними, так і нелінійними, які отримані за допомогою одновимірних нормалізуючих перетворень Джонсона та десяткового логарифму) має більший множинний коефіцієнт детермінації і менше значення середньої величини відносної похибки. Продемонстровано, що погана нормалізація багатовимірних негаусовських даних за допомогою одновимірних перетворень або її відсутність призводить до збільшення ширини довірчих інтервалів та інтервалів передбачення як нелінійної так і лінійної регресії для більшої кількості рядків даних у порівнянні з багатовимірним нормалізуючим перетворенням.Документ Constructing the transformed prediction ellipses on the basis of normalizing transformations for bivariate non-Gaussian data(2017) Приходько, Сергей Борисович; Приходько, Наталья Васильевна; Кудин, Олег Алексеевич; Смыкодуб, Татьяна ГеоргиевнаДокумент Corporate sustainable development mechanisms(2023) Kostovyat Hanna; Rogov ViacheslavДокумент Creative Management as a Foundation for Effective Development of the Tourist Industry(2020) Irtysheva, I. O.; Tubaltseva, N. P.; Tubaltsev, A. M.