Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру систем керування вмістом на мові PHP та розробка програми для її реалізації
Вантажиться...
Дата
2024
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Актуальність теми: необхідність більш точного оцінювання розміру CMS на мові PHP через відсутність побудованих моделей для цього типу проектів. Мета дослідження. Метою роботи є підвищення достовірності оцінювання розміру систем керування вмістом на мові PHP за допомогою нелінійної регресійної моделі. Об’єкт дослідження: процес оцінювання розміру систем керування вмістом на мові PHP. Предмет дослідження: нелінійні регресійні моделі для оцінювання розміру систем керування вмістом на мові PHP. Методи дослідження: методи ймовірнісного аналізу, математичної статистики, регресійного аналізу, оптимізації, об'єктно-орієнтованого програмування, чисельні методи. Наукова новизна роботи полягає в удосконаленні трьохфакторної нелінійної регресійної моделі для оцінки розміру PHP-систем керування вмістом. Це досягнуто через використання одновимірного нормалізуючого перетворення десяткового логарифму та врахування викидів регресії. Порівняно з існуючими моделями для фреймворків Symfony, CakePHP і Yii, запропонована модель демонструє вищий множинний коефіцієнт детермінації, нижчу середню відносну похибку та більший відсоток прогнозованих результатів. Практичне значення одержаних результатів. Результатом кваліфікаційної роботи стала розробка програми, яка дозволяє будувати нелінійні регресійні моделі 5 та оцінювати розмір PHP-орієнтованих систем управління вмістом. Інструмент надає можливість проводити оцінювання розміру таких застосунків ще на початкових етапах розробки. Апробація результатів роботи. Основні положення й результати кваліфікаційної роботи оприлюднені на V Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції «Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи – 2024» (м. Миколаїв, 30-31 жовтня 2024 року). Публікації: Основні положення й результати кваліфікаційної роботи опубліковано у 1 науковій праці – тезах конференції.
Опис
Савчук, Г. Ю. Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру систем керування вмістом на мові PHP та розробка програми для її реалізації = A nonlinear regression model for estimating the size of PHP-based content management systems and development the software for its implementation : магістерська робота ; спец. 121 ''Інженерія програмного забезпечення'' / Г. Ю. Савчук ; наук. кер. Л. О. Латанська. – Миколаїв : НУК, 2024. – 90 с.
Ключові слова
LOC оцінювання, кількості рядків коду, нелінійні регресійні моделі, нормалізуючі перетворення, CMS, PHP., LOC estimation, code number lines, non-linear regression models, normalizing transformations, CMS, PHP