Рішення транспортної задачі за допомогою штучного інтелекту для морського транспорту
Вантажиться...
Дата
2019
Автори
Крилов, Артем Вадимович
Ямненко, Юлія Сергіївна
Krylov, Artem V.
Yamnenko, Yuliia S.
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Анотація. Метою цієї роботи є вирішення транспортної задачі для вантажного морського транспорту з використанням алгоритмів Mashine Learning. Важливим завданням, пов’язаним з роботою транспорту, є організація вантажоперевезень. Зокрема, мережа морських вантажоперевезень являє собою велику складну систему, моделювання якої пов’язане з додатковими труднощами через складність маршрутних карт і різноманіття руху кораблів. Методика. Під час дослідження характеристик системи морських вантажоперевезень загалом доцільно використовувати грубі моделі, в які вводяться істотні апроксимації, а низка деталей не враховується. Водночас у разі детального дослідження ізольованих ділянок мережі використовується точна модель, в якій зв’язки такої ділянки з іншими фактично не розглядаються, але детально досліджується ця ділянка. При цьому не слід випускати з уваги відхилення моделі від реальної мережі в першому випадку і наслідки неврахування зв’язків ділянок у другому.
Опис
Крилов, А. В. Рішення транспортної задачі за допомогою штучного інтелекту для морського транспорту = Solution of the transport problem by artificial intelligence for maritime transport / А. В. Крилов, Ю. С. Ямненко // Shipbuilding & Marine Infrastructure. – 2019. – № 1 (11). – C. 116–122.
Ключові слова
транспортна задача, порт, рівняння біжучої хвилі, оптимізація, машинне навчання, transport task, port, traveling wave equation, optimization, machine learning