Automated Resonance Identification in Nuclear Data Evaluation

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСобещаков В.Ю.
dc.contributor.authorВалтон А. В.Ноах
dc.contributor.authorЗівенко Олексій
dc.contributor.authorФріч Уільям
dc.contributor.authorФорбес Якобс
dc.contributor.authorЛевіс Аманда
dc.contributor.authorБроун Джессі
dc.contributor.authorСобес Влад
dc.date.accessioned2024-07-05T10:22:12Z
dc.date.available2024-07-05T10:22:12Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractГлобальні та національні зусилля з надання високоякісних ядерних даних користувачам мають широкий вплив на такі сфери застосування, як національна безпека, експлуатація реакторів, фундаментальна наука, галузі медицини тощо. Оцінка поперечного перерізу є значною частиною цих зусиль, оскільки вона поєднує теорію та експеримент для отримання запропонованих значень і невизначеності для ймовірностей реакції. У більшості ізотопів поперечний переріз демонструє резонансну поведінку в тому, що називається резонансною областю енергії падаючого нейтрона. Оцінка резонансної області – це спеціалізований тип оцінки ядерних даних, який може вимагати від вчених-експертів значних ручних зусиль і місяців часу. У цій статті невипуклі, нелінійні методи оптимізації поєднуються з концепціями інференційної статистики, щоб вивести набір оптимізованих моделей резонансу з експериментальних даних в автоматичний спосіб, який не залежить від попередніх оцінок. Ця методологія спрямована на покращення робочого процесу резонансного оцінювача шляхом мінімізації часу, зусиль і попередніх упереджень, одночасно покращуючи відтворюваність і здатність документувати, вирішуючи загальновизнані проблеми в цій галузі.
dc.description.abstract1Global and national efforts to deliver high-quality nuclear data to users have a broad impact across applications such as national security, reactor oper￾ation, basic science, medical fields, and more. Cross section evaluation is a large part this effort as it combines theory and experiment to produce sug￾gested values and uncertainty for reaction probabilities. In most isotopes, the cross section exhibits resonant behavior in what is called the resonance region of incident neutron energy. Resonance region evaluation is a spe￾cialized type of nuclear data evaluation that can require significant, manual effort and months of time from expert scientists. In this article, non-convex, non-linear optimization methods are combined with concepts of inferential statistics to infer a set of optimized resonance models from experimental data in an automated manner that is not dependent on prior evaluation(s). This methodology aims to enhance the workflow of a resonance evaluator by minimizing time, effort, and prior biases while improving reproducibility and document-ability, addressing widely recognized challenges in the field.
dc.description.provenanceSubmitted by Олексій Зівенко (oleksii.zivenko@nuos.edu.ua) on 2024-07-05T10:22:12Z No. of bitstreams: 1 20.pdf: 1904234 bytes, checksum: 04430362d8f585d982fab3efe3afb955 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2024-07-05T10:22:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 20.pdf: 1904234 bytes, checksum: 04430362d8f585d982fab3efe3afb955 (MD5) Previous issue date: 2024en
dc.identifier.citationComputational Physics, 2024. arXiv. doi: 10.48550/arXiv.2402.14122
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/8558
dc.language.isoen_US
dc.publisherComputational Physics, 2024. arXiv. doi: 10.48550/arXiv.2402.14122
dc.subjectResonance
dc.subjectevaluation
dc.subjectautomation
dc.subjectreproducibility
dc.titleAutomated Resonance Identification in Nuclear Data Evaluation
dc.title.alternativeАвтоматизована ідентифікація резонансу в оцінці ядерних даних
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
20.pdf
Розмір:
1.82 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Зібрання

Статті (кафедри МП)