Огляд технологій автоматичного машинного навчання для систем з обробки природної мови
Вантажиться...
Дата
2025
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Побудова високоякісних систем штучного інтелекту залежить від знань експертів з машинного навчання та потребує великого обсягу роботи, що перешкоджає широкому застосуванню цих технологій в різних галузях діяльності людини. В цій роботі розглядаються сучасні підходи та системи автоматичного машинного навчання. Інструменти автоматичного машинного навчання спрощують процес збору даних, розробки функцій, створення та оцінки моделей, а тому полегшують впровадження систем штучного інтелекту, зокрема систем в галузі обробки природної мови. Також наводяться особливості застосування технологій машинного навчання щодо різних задач з обробки природньої мови.
Мета. Аналіз стану розвитку методологічної бази розробки систем штучного інтелекту та систем автоматичного машинного навчання, зокрема, для побудови систем обробки природної мови.
Методика. Дослідження проводилось з використанням системного підходу, методів абстрагування, системного аналізу, порівняння та синтезу.
Результати. Нами розглянуті етапи ствонення систем штучного інтелекту та підходи, що застосовуються при побудові систем з застосуванням технології автоматичного машинного навчання. В результаті проведеної роботи представлено огляд підходів та систем автоматичного машинного навчання.
Наукова новизна. Було вирішено актуальне наукове завдання, що полягає в огляді сучасних систем та підходів автоматичного машинного навчання.
Практична значимість. Полягає в можливості застосування наукових положень та висновків дослідження для розробки та впровадження систем штучного інтелекту; у процесі викладання дисциплін з обробки природних мов у вищих навчальних закладах; під час написання посібників з обробки природних мов; під час проведення прикладних досліджень.
Опис
Вишняк, М. Ю. Огляд технологій автоматичного машинного навчання для систем з обробки природної мови = Automated machine learning technologies for natural language processing systems / М. Ю. Вишняк, М. Ю. Пироженко // // Зб. наук. пр. НУК. – Миколаїв : Гельветика, 2025. – № 1 (499). – С. 118–125.
Ключові слова
автоматичне машинне навчання, обробка природної мови, текстова аналітика, системи, методи, моделі, automatic machine learning, natural language processing, text analytics, systems, methods, models