№ 1 (499) 2025

Постійне посилання зібрання

https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/10336

Переглянути

Перегляд № 1 (499) 2025 за Ключові слова "automatic machine learning"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    Огляд технологій автоматичного машинного навчання для систем з обробки природної мови
    (2025) Вишняк М. Ю.; Пироженко М. Ю.; Vyshniak Mykhailo Y.; Pyrozhenko Mykhailo Y.
    Побудова високоякісних систем штучного інтелекту залежить від знань експертів з машинного навчання та потребує великого обсягу роботи, що перешкоджає широкому застосуванню цих технологій в різних галузях діяльності людини. В цій роботі розглядаються сучасні підходи та системи автоматичного машинного навчання. Інструменти автоматичного машинного навчання спрощують процес збору даних, розробки функцій, створення та оцінки моделей, а тому полегшують впровадження систем штучного інтелекту, зокрема систем в галузі обробки природної мови. Також наводяться особливості застосування технологій машинного навчання щодо різних задач з обробки природньої мови. Мета. Аналіз стану розвитку методологічної бази розробки систем штучного інтелекту та систем автоматичного машинного навчання, зокрема, для побудови систем обробки природної мови. Методика. Дослідження проводилось з використанням системного підходу, методів абстрагування, системного аналізу, порівняння та синтезу. Результати. Нами розглянуті етапи ствонення систем штучного інтелекту та підходи, що застосовуються при побудові систем з застосуванням технології автоматичного машинного навчання. В результаті проведеної роботи представлено огляд підходів та систем автоматичного машинного навчання. Наукова новизна. Було вирішено актуальне наукове завдання, що полягає в огляді сучасних систем та підходів автоматичного машинного навчання. Практична значимість. Полягає в можливості застосування наукових положень та висновків дослідження для розробки та впровадження систем штучного інтелекту; у процесі викладання дисциплін з обробки природних мов у вищих навчальних закладах; під час написання посібників з обробки природних мов; під час проведення прикладних досліджень.