Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру модулів для електронної комерції на мові PHP та розробка програми для її реалізації
Вантажиться...
Дата
2024
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Актуальність теми: полягає в необхідності більш достовірного оцінювання розміру модулів для електронної комерції на мові PHP через відсутність побудованих моделей для такого виду проектів програмного забезпечення. Мета дослідження: метою роботи полягає у підвищенні достовірності оцінки розміру модулів для електронної комерції, реалізованих мовою PHP, шляхом застосування нелінійної регресійної моделі. Об’єкт дослідження: процес оцінювання розміру модулів для електронної комерції на мові PHP. Предмет дослідження: нелінійні регресійні моделі для оцінювання розміру модулів для електронної комерції на мові PHP. Методи дослідження: ймовірнісний аналіз, чисельні методи, регресійний аналіз, методи оптимізації, методи математичної статистики та об'єктноорієнтованого програмування. Наукова новизна одержаних результатів: було удосконалено трьохфакторну нелінійну регресійну модель для оцінювання розміру модулів електронної комерції на PHP шляхом використання десяткового логарифмічного перетворення та вилучення викидів. У порівнянні з моделями для фреймворків Symfony, CakePHP та Yii, нова модель має вищий рівень точності, демонструючи більший коефіцієнт детермінації 𝑅2, меншу похибку MMRE і кращий відсоток прогнозів PRED(0,25). 4 Практичне значення одержаних результатів. Результатом роботи стало створення програми, що забезпечує побудову нелінійних регресійних моделей для оцінювання розміру PHP-орієнтованих модулів електронної комерції. Цей інструмент дозволяє оцінювати розмір таких модулів уже на ранніх стадіях розробки. Апробація результатів роботи. Основні положення й результати кваліфікаційної роботи опубліковані на V Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції «Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи – 2024» (м. Миколаїв, 30-31 жовтня 2024 року). Публікації: Основні положення й результати кваліфікаційної роботи опубліковано у 1 науковій праці – тезах конференції.
Опис
Тубольцев, Р. О. Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру модулів для електронної комерції на мові PHP та розробка програми для її реалізації = A nonlinear regression model for estimating the size of PHP-based e-commerce modules and development the software for its implementation : магістерська робота ; спец. 121 ''Інженерія програмного забезпечення'' / Р. О. Тубольцев ; наук. кер. А. В. Пухалевич. – Миколаїв : НУК, 2024. – 87 с.
Ключові слова
раннє оцінювання розміру, розмір програмного забезпечення, LOC, нормалізуючі перетворення, нелінійні регресійні моделі, e-commerce, PHP., early LOC estimation, number of lines of code, LOC, normalizing transformations, non-linear regression models, e-commerce, PHP