Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру модулів для електронної комерції на мові PHP та розробка програми для її реалізації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПухалевич А. В.
dc.contributor.authorТубольцев Роман Олександрович
dc.contributor.authorTuboltsev Roman Oleksandrovych
dc.date.accessioned2025-06-02T12:55:56Z
dc.date.available2025-06-02T12:55:56Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionТубольцев, Р. О. Нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру модулів для електронної комерції на мові PHP та розробка програми для її реалізації = A nonlinear regression model for estimating the size of PHP-based e-commerce modules and development the software for its implementation : магістерська робота ; спец. 121 ''Інженерія програмного забезпечення'' / Р. О. Тубольцев ; наук. кер. А. В. Пухалевич. – Миколаїв : НУК, 2024. – 87 с.
dc.description.abstractАктуальність теми: полягає в необхідності більш достовірного оцінювання розміру модулів для електронної комерції на мові PHP через відсутність побудованих моделей для такого виду проектів програмного забезпечення. Мета дослідження: метою роботи полягає у підвищенні достовірності оцінки розміру модулів для електронної комерції, реалізованих мовою PHP, шляхом застосування нелінійної регресійної моделі. Об’єкт дослідження: процес оцінювання розміру модулів для електронної комерції на мові PHP. Предмет дослідження: нелінійні регресійні моделі для оцінювання розміру модулів для електронної комерції на мові PHP. Методи дослідження: ймовірнісний аналіз, чисельні методи, регресійний аналіз, методи оптимізації, методи математичної статистики та об'єктноорієнтованого програмування. Наукова новизна одержаних результатів: було удосконалено трьохфакторну нелінійну регресійну модель для оцінювання розміру модулів електронної комерції на PHP шляхом використання десяткового логарифмічного перетворення та вилучення викидів. У порівнянні з моделями для фреймворків Symfony, CakePHP та Yii, нова модель має вищий рівень точності, демонструючи більший коефіцієнт детермінації 𝑅2, меншу похибку MMRE і кращий відсоток прогнозів PRED(0,25). 4 Практичне значення одержаних результатів. Результатом роботи стало створення програми, що забезпечує побудову нелінійних регресійних моделей для оцінювання розміру PHP-орієнтованих модулів електронної комерції. Цей інструмент дозволяє оцінювати розмір таких модулів уже на ранніх стадіях розробки. Апробація результатів роботи. Основні положення й результати кваліфікаційної роботи опубліковані на V Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції «Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи – 2024» (м. Миколаїв, 30-31 жовтня 2024 року). Публікації: Основні положення й результати кваліфікаційної роботи опубліковано у 1 науковій праці – тезах конференції.
dc.description.abstract1Topic Relevance: is the issue of more precise estimation of the size of PHPbased e-commerce modules due to the lack of built regression models for such project type. Research goal. The aim of the work is to enhance the accuracy of size estimation for e-commerce modules implemented in PHP by applying a nonlinear regression model. Object of research: the process of estimating the size of PHP-based e-commerce modules Subject of research: the nonlinear regression models for estimating the size of PHP-based e-commerce modules. Methods of research: probabilistic analysis, numerical methods, regression analysis, optimization, mathematical statistics, object-oriented programming. The scientific novelty of the obtained results lies in the improvement of a threefactor nonlinear regression model for estimating the size of PHP-based e-commerce modules through the use of decimal logarithmic transformation and outlier removal. Compared to models for the Symfony, CakePHP, and Yii frameworks, the new model exhibits a higher level of accuracy, demonstrating a greater coefficient of determination (R²), lower MMRE error, and a better prediction percentage PRED(0.25). Practical value of obtained results. The result of the work was the development of a program that facilitates the construction of nonlinear regression models for estimating the size of PHP-oriented e-commerce modules. This tool enables the size estimation of such modules at the early stages of development. 6 Approbation of the thesis results. The 5rd All-Ukrainian scientific-practical Internet conference "Information technologies: models, algorithms, systems (ITMAS 2024)" (Mykolaiv, October 30-31, 2024). Publications. The main provisions and results of the qualification work are published in 1 scientific work – theses of the conference.
dc.description.provenanceSubmitted by Антон Крамаренко (kramarenko4717@gmail.com) on 2025-01-21T16:54:44Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Tuboltsev_magister.pdf: 1191707 bytes, checksum: 5c2c645e467fb28371b8ee51d289cfb7 (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Rejected by Диндеренко Катерина(kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua), reason: Добрий день! На доопрацювання . На титульном аркуші не вказано завідувача кафедри (ПІБ), а також не вистачає його підписа. on 2025-01-24T08:53:04Z (GMT)en
dc.description.provenanceSubmitted by Антон Крамаренко (kramarenko4717@gmail.com) on 2025-02-27T13:11:40Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Tuboltsev_magister.pdf: 1191707 bytes, checksum: 5c2c645e467fb28371b8ee51d289cfb7 (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Катерина Білоножко(kateryna.bilonozhko@nuos.edu.ua) on 2025-05-30T12:23:01Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Катерина Білоножко(kateryna.bilonozhko@nuos.edu.ua) on 2025-06-02T12:55:26Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Катерина Білоножко(kateryna.bilonozhko@nuos.edu.ua) on 2025-06-02T12:55:56Z (GMT)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-06-02T12:55:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tuboltsev_magister.pdf: 1191707 bytes, checksum: 5c2c645e467fb28371b8ee51d289cfb7 (MD5) Previous issue date: 2024en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/10587
dc.language.isouk
dc.subjectраннє оцінювання розміру
dc.subjectрозмір програмного забезпечення
dc.subjectLOC
dc.subjectнормалізуючі перетворення
dc.subjectнелінійні регресійні моделі
dc.subjecte-commerce
dc.subjectPHP.
dc.subjectearly LOC estimation
dc.subjectnumber of lines of code
dc.subjectLOC
dc.subjectnormalizing transformations
dc.subjectnon-linear regression models
dc.subjecte-commerce
dc.subjectPHP
dc.titleНелінійна регресійна модель для оцінювання розміру модулів для електронної комерції на мові PHP та розробка програми для її реалізації
dc.title.alternativeA nonlinear regression model for estimating the size of PHP-based e-commerce modules and development the software for its implementation
dc.typeMasterThesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Tuboltsev_R_magister.pdf
Розмір:
1.14 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗАС)
121 "Інженерія програмного забезпечення". Магістерські роботи